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ISKMM (IS-Knowledge Mining and Management) é uma arquitetura que objetiva prover suporte às tarefas de extração e recuperação de informação, e descoberta e gestão de conhecimento a partir de bases textuais.

Tais tarefas visam explicitar estruturas textuais (conceitos e entidades) e a inter-relação entre essas estruturas de modo a auxiliar no entendimento do conhecimento latente, inerente a bases de dados dessa natureza.


Como principais características destacam-se:

- a possibilidade de extração, indexação e recuperação de informação textual;

- a formação de vetores de contexto para a recuperação de informação e a mineração de texto; e

- a correlação de estruturas textuais assim como a apresentação dessas relações de modo textual e gráfico.


Possui como principais vantagens a escalabilidade, podendo lidar com grandes coleções de documentos, e ferramentas avançadas de análise textual que auxiliam na gestão do conhecimento organizacional. Como exemplos de aplicabilidade destacam-se: análise de comunidades de prática e redes sociais, gestão de competências, localização de especialistas, manutenção de ontologias, entre outras.


A possibilidade de análise de estruturas textuais através das suas inter-relações constitui-se em um dos principais benefícios da arquitetura. Tal característica objetiva promover suporte ao entendimento do comportamento organizacional, gestão do seu capital social, bem como gestão de suas competências. A figura apresenta como conceitos extraídos a partir de uma coleção de documentos se inter-relacionam. Partindo de um conceito macro, por exemplo, Gestão do Conhecimento, os conceitos mais relevantes são identificados, formando assim um mapa conceitual de uma determinada área de pesquisa.

Áreas científicas em que está inserido: recuperação e extração de informação, processamento de linguagem natural, descoberta de conhecimento, engenharia e gestão do conhecimento.

 

Acesse: www.stela.org.br/iskmm



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